Tanaman Kubis merupakan salah satu jenis tanaman yang berasal dari dataran tinggi. Namun, tanaman kubis juga dapat diserang berbagai macam penyakit seperti tanaman-tanaman lainnya, penyakit tersebut dapat diketahui dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Gejala yang terlihat bisa melalui tekstur maupun citra daun tanaman, akan tetapi untuk mengetahui secara tepat mengenai jenis penyakit tanaman kubis, diperlukan seorang pakar/ahli pertanian. Namun saat ini jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalahan tersebut dalam waktu yang bersamaan. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang memiliki kemampuan seperti layaknya seorang pakar, dimana dalam sistem tersebut berisi pengetahuan-pengetahuan penyakit tanaman kubis layaknya seorang pakar pertanian. Buku monograf ini bertujuan menerapkan ilmu pengolahan citra digital dalam identifikasi penyakit kubis berdasarkan citra kubis. Pengolahan citra digital mengolah citra (image) kubis menerapkan metode jaringan syaraf tiruan (JST). Salah satu algoritma JST yang digunakan adalah algoritma multi-layer yaitu learning vector quantitation (LVQ). Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan citra daun kubis berdasarkan penyakit kubis.