本書では、大規模言語モデル（ＬＬＭ）を実装し、本番環境にデプロイするためのノウハウを解説。ＬＬＭの基本概念から、実装、デプロイ、運用、管理における複雑な課題とその解決策まで、包括的に取り上げます。まず、ＬＬＭの可能性と限界、自社構築か既存サービスかの判断基準などから始め、運用（ＬＬＭＯｐｓ）については具体的な課題への対策を解説。データエンジニアリングの重要性にも触れ、トレーニングやファインチューニングのほか、効果的なプロンプトエンジニアリングの手法も具体的に紹介。さらに、Ｌｌａｍａの再実装、ＡＩコーディング拡張機能の構築など、読者が自らの手で試せるようなサンプルプロジェクトを説明。本書は、ＬＬＭの可能性を最大限に引き出し、本番システムを成功に導くための必携の一冊となっています。