Algorithms for Decision Makingを2分冊で全訳
さまざまな分野で応用される自動意思決定（支援）システムの入門書
I巻では不確実性を確率分布として表現するための推論，行動の結果が不確実となる確率的環境における逐次的意思決定問題を解説．
豊富な例と演習，Juliaによる実装．オールカラー．

【主な目次】
1.　序章
第I部　確率的推論
2.　表現
3.　推論
4.　パラメータ学習
5.　構造学習
6.　単純な意思決定
第II部　逐次的問題
7.　厳密解法
8.　近似価値関数
9.　オンライン計画
10.　方策探索
11.　方策勾配推定
12.　方策勾配最適化
13.　アクター・クリティック法
14.　方策検証
1.　序章
第I部　確率的推論
2.　表現
3.　推論
4.　パラメータ学習
5.　構造学習
6.　単純な意思決定
第II部　逐次的問題
7.　厳密解法
8.　近似価値関数
9.　オンライン計画
10.　方策探索
11.　方策勾配推定
12.　方策勾配最適化
13.　アクター・クリティック法
14.　方策検証